3Sum Closest

给一个包含多个整数的数组 nums, 以及一个整数 target, 在 nums 中找一个三整数, 满足和最接近 target

返回这个和, 你可以假定每一个输入都只有一个解法

 

my code

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        // nums.size() return value is size_t !!!!
        if (nums.size() < 3) return 0;
        if (nums.size() == 3) return nums[0] + nums[1] + nums[2];
        cut(nums);
        int length = nums.size() - 1;
        minn = nums[0] + nums[1] + nums[2];
        targetp = target;

        for (int i = 0; i <= length; ++i) {
            for (int i2 = 0; i2 <= length; ++i2) {
                if (i2 != i) {
                    for (int i3 = 0; i3 <= length; ++i3) {
                        if (i3 != i2 && i3 != i) {
                            if ( !isMin(nums[i] + nums[i2] + nums[i3]) )
                                break;
                        } // 3 if
                        else continue;
                    } // 3
                } // 2 if
                else continue;
            } // 2
        } // 1

        return minn;
    }

private:
    void cut(vector<int>& nums) {
        sort(nums.begin(), nums.end());
    }

    bool isMin(int newn) {
        minn = abs(newn - targetp) > abs(targetp - minn) ? minn : newn;

        return newn < targetp;
    }

    int minn;
    int targetp;
};

非常愚蠢地选择了丑陋的forforfor...

比较主要的是重新排序了集合, 这样在循环中的值就会越来越大,

那么当超过一定数值的时候, 就可以break出去, 减少更多的无用计算

不过依旧差不多是 o3 的复杂度

memery and speed

速度在统计图之外, 内存使用倒是挺少的 (算法就是要空间换时间啊, MU少有什么用 = =)

 

dalao‘s code

class Solution {
public:
    int threeSumClosest(vector<int>& nums, int target) {
        int n = nums.size();
        if (n < 3) return 0;
        int rnum = nums[0] + nums[1] + nums[2];
        sort(nums.begin(), nums.end());

        for (int i = 0; i < (n - 2); ++i) {
            int lb = i + 1, ub = n - 1;
            while (lb < ub) {
                int tmpsum = nums[i] + nums[lb] + nums[ub];
                if (tmpsum == target) return target;
                if (tmpsum > target) {
                    if ((tmpsum - target) < abs(rnum - target)) rnum = tmpsum;
                    --ub;
                } else {
                    if ((target - tmpsum) < abs(rnum - target)) rnum = tmpsum;
                    ++lb;
                }

            }
        }
        return rnum;
    }
};

他的思路也是排序后, 根据有顺序的元素进行优化

不过是按照首位逼近的方式来优化, 并且没有丑陋的forforfor (diediedie!!!)

代码少了很多, 但是也更加简洁和清晰了